叶明全 教授
主持国自然面上项目《基于粒计算的脑核磁共振图像分割研究( 61672386)》、教育部人文社科研究规划基金项目《健康大数据下药品不良反应风险评价与预警研究(16YJAZH071)》《健康医疗大数据驱动的心血管病风险评估与健康管理研究(22YJAZH134)》、工信部和国家卫健委“5G+医疗健康应用试点项目”、安徽省重点研发项目《颅内动脉瘤智能辅助诊断关键技术研究与应用(2022a05020011)》、安徽省自然面上项目《基于MR图像的脑肿瘤计算机辅助诊断关键技术研究(1708085MF142)》、安徽省高校协同创新项目《颅内动脉瘤的人工智能辅助诊断和精准预后关键技术研究(GXXT-2022-044)》、安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010075 ) 、安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2022042)等 省部级以上课题 10多项,参加国家863计划“多源异 构数据集成与挖掘的关键技术研究”、教育部创新团队发展计划“多源海量动态信息处理”等省部级以上课题 10多项。 主持制订安徽省地方标准《区域医疗智慧急救协同平台建设指南》( DB34 / T 4963-2024) , 《Knowledge-Based Systems》《Genomics, Proteomics & Bioinformatics》《计算机学报》《模式识别与人工智能》等期刊上发表学术论文100多篇 , 国家专利授权1 7 件,国家软著登记12件。
主持省级“六卓越、一拔尖”人才培养创新项目《智能医学工程专业卓越工程师培养创新项目(2020zyrc159)》、省级重大教改项目《以互联网+医疗为导向的医学信息创新创业人才培养的研究与实践(2015zdjy105)》等。主编《医学信息学》等教材8部,副主编《医学信息工程导论》等教材5部,指导本科生参加中国“互联网+”大学生创新创业大赛、中国大学生计算机设计大赛、安徽省大数据与人工智能应用竞赛等,获省级以上奖项80多项,获第三届、第五届安徽省“互联网 + ”大学生创新创业大赛“优秀指导教师”称号。
现任中国人工智能学会智慧医疗专委会委员/粒计算与知识发现专委会委员/生物信息与人工生命专委会委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会智慧医院与人工智能应用标准化专委会委员、中国生物信息学学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专委会委员、中国医药信息学会电子病历与健康档案专委会委员、安徽省高等学校计算机教育研究会常务理事、安徽省计算机学会常务理事、安徽省人工智能学会常务理事/智慧医疗专委会主任委员。