重点实验室简介

    大数据知识工程教育部重点实验室，Key Laboratory of Knowledge Engineering with Big Data (the Ministry of Education of China)，于2019年2月25日经教育部批准（教育部科技司关于同意合肥工业大学等高校立项建设教育部重点实验室的函，教技司[2019]35号）立项建设。2019年5月28日召开建设方案专家论证会，形成了《大数据知识工程教育部重点实验室建设计划任务书》，并开始实施实验室建设。实验室的主管部门是中华人民共和国教育部，依托单位是合肥工业大学。

    大数据知识工程 (BigKE: Knowledge Engineering with Big Data)是引领大数据走向大知识的一个国际前沿研究方向，可广泛应用于各行各业的知识管理和服务。2014年，实验室主任吴信东教授等提出了大数据在异构、自治、复杂、演化环境下的HACE原理，在国际顶级期刊TKDE (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)上以封面文章发表，曾连续18个月在IEEE数字图书馆的下载量全球第一，目前在TKDE自2010年以来所发表的所有文章中引用次数最高。2015年吴信东与郑南宁院士、陆汝钤院士等基于HACE原理提出了BigKE框架的顶层设计与研究纲要。不同于传统知识工程，BigKE中的大知识除权威知识源以外，主要来源于用户生成内容（UGC），具有异构、自治、复杂、演化的特点，知识库需要具有自完善与增殖能力，问题求解过程根据用户交互进行学习和推理，BigKE旨在求解大知识的“量-质-序”问题。

    本实验室研究包括大数据知识工程基础理论与处理框架、多源海量数据的信息提取、分析与聚合技术、网络群体决策分析与动态大数据服务等，以大数据自动聚合、大知识工程、大数据知识服务为主要研究方向。实验室是IEEE International Conference on Big Knowledge （ICBK）/ Knowledge Graph（ICKG）的发起单位和主办单位。