2020

华谱系统: 为华夏写史，助百姓寻根。期待您的参与，共同打造全球最大最全的跨姓华人家谱系统 ─ 中华之谱！

旨在以大数据知识工程技术作支撑，针对海量碎片化的家谱数据、社交网络数据和Web数据进行整合,从亲属关系、社交关系、人物生平等多个维度构建完善的人物知识图谱，从而为用户提供基于知识推理的大知识服务。系统的建设目标包括：(a)以家谱作为纽带，为海外华侨、台湾同胞等提供寻根、传承、溯源和跨姓分析等知识服务；(b)基于多维度的数据整合与分析，提供知识导航等服务。系统建设分为三个阶段：包括“麻雀”版、“孔雀”版和“大鹏”版，目前正在进行第二期建设。

2017

汪萌教授、洪日昌教授围绕“视觉媒体的协同分析理论与方法”开展深入探索研究，在视觉媒体的表示协同、关联协同和语义协同三个核心方向上取得了系列突破性进展：在表示层阐明了视觉媒体多模态特征之间的互补性，在关联层揭示了视觉媒体数据关联的多元性，在语义层发现了视觉媒体分析的协同计算机理。

项目研究成果形成了重要的学术影响，来自全世界四十所著名大学和研究机构的数百位学者（包括8位各国院士、13位国际知名期刊主编和40余位国际知名学会会士）正面评价了本项目研究成果，国内外多个知名研究团队对成果进行了密切跟踪和改进。项目核心技术在电网建设施工安全监控中得以应用。该研究成果获得了2017年度安徽省自然科学一等奖。

2017

汪萌教授、洪日昌教授以解决多媒体内容分析中广泛存在的“语义鸿沟问题”为目标，在图像特征提取、多模态特征融合、图像检索优化三个层面进行了一系列创新性研究，提出了包括超图流形下的半监督特征提取模型、多图多视角特征融合模型、基于语义空间映射的重排序结果优化模型在内的一系列创新方法，并有效应用至大规模图像聚合呈现、图像检索等任务之中。

项目共发表SCI检索论文数十篇，代表作论文被SCI他引近500次，得到多位国内外著名学者的正面评价，包括中外各国院士、ACM/IEEE学会会士、IEEE Transactions on Multimedia等顶级期刊主编。项目核心技术在面向政府管理的大数据内容聚合与呈现等领域得以应用。该研究成果获得了2017年度教育部自然科学二等奖。

2014

实验室主任吴信东教授作为第一作者提出的大数据模型HACE Theroem （中文翻译为海势原理）: 大数据始于异构（Heterogeneous）、自治（Autonomous）的多源海量数据，旨在寻求探索复杂的（Complex）和演化的（Evolving）数据关联的方法和途径。

HACE原理论文被国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（TKDE）作为2014年1月的Highlight文章登出。从2014年1月到2015年6月，在所有IEEE 出版的文章中（包括1884年以来所有年份、所有期刊和会议论文），这篇文章在IEEE Xplore的下载次数连续18个月每月全球第一。

截止到2020年6月29日，这篇文章在Google Scholar上的引用次数为2636，在SCI期刊里的引用次数为1125，在TKDE自2010年发表的所有文章中引用次数最高。

论文：

Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gongqing Wu, Wei Ding. Data Mining with Big Data. IEEE    Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 26(1): 97-107.