吴信东教授主持的国家自然科学基金重点项目顺利结题

发布时间：2022-04-23   浏览次数： 2,828 次

由合肥工业大学计算机与信息学院吴信东教授主持的国家自然科学基金重点项目“管理与决策大数据的模式识别与敏感内容挖掘研究”于2022年4月12日举行了线上结题汇报会。该项目是国家自然科学基金委 “大数据驱动的管理与决策研究” 重大研究计划立项的重点项目。该项目由合肥工业大学作为牵头单位、中国科学技术大学作为合作单位进行联合研究。项目执行期自2018年1月至2021年12月。

陈国青教授主持了本次项目的结题汇报会。指导专家组副组长张维教授，曾大军研究员主持了 10个重点支持项目的结题汇报。项目负责人吴信东教授从工作进展和学术成果两个方面，围绕项目计划执行情况、解决的关键科学问题、代表性成果、人才培养情况、与总目标的契合度、国际合作与交流情况等，做了认真细致的汇报。

“管理与决策大数据的模式识别与敏感内容挖掘研究”项目组针对海量、多源、异构、信息低质稀疏的大数据开展了 大数据的表示与演化规律研究、大数据的学习与因果特征选择研究、大数据敏感内容挖掘研究，以及面向碎片化家谱数据的大数据应用研究。针对企业大数据应用及数据治理问题，提出了HAO/BIBLE大智慧应用框架和大数据HAO治理模型。针对碎片化、多源、异构的家谱数据示范应用系统的研发，提出了结合HAO智能的Huapu-KG的家谱知识图谱模型，以及用于家谱数据分析的数据中台建设架构Huapu-CP。

在项目执行期间，项目组超额完成了项目预期科研指标，发表了一批国内外核心期刊和顶级会议论文，获批授权多项国家发明专利，培养博士生11名、硕士生33名。在此项目研究工作的基础上，项目负责人吴信东教授成功获批1项国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，入选俄罗斯工程院外籍院士。项目主要参与人李磊副教授成功获批1项国家自然科学基金面上项目。题为“Knowledge Graph for China’s Genealogy”的论文获2020年IEEE国际知识图谱大会（ICKG 2020）最优论文奖。

评审专家对项目汇报进行了提问和评估，结合项目的特点，对项目进展情况和下一步工作重点进行了点评，结题综合评价为“优”。