BigKE部重实验室合作成果在Nature子刊《Scientific Reports》上发表

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发布时间:2024-07-15   浏览次数: 865

8月17日下午,大数据知识工程教育部重点实验室召开2024年度学术委员会会议,会议采用线下+线上的组织形式。会议围绕实验室前期建设工作进行总结,并对实验室验收工作进行总体指导和部署。实验室学术委员会共13位委员专家出席会议。实验室依托单位合肥工业大学副校长汪萌、计算机与信息学院院长洪日昌出席会议并讲话。会议由实验室学术委员会主任西安交通大学徐宗本院士主持。实验室主任吴信东教授及实验室部分骨干成员参加会议。

汪萌副校长代表合肥工业大学向各位参会专家致以崇高的敬意。汪校长指出,大数据知识工程教育部重点实验室作为合肥工业大学重要科研平台,承载了学校的殷切期望,汇聚了高水平人才,取得了高水平成果。立项建设以来,实验室及时召开年度学术委员会会议,学术委员会对实验室建设起到了重要的学术指导和监督作用。相信在各位委员专家的精心指导下,实验室一定能够顺利完成验收,未来向新的高度攀登。

合肥工业大学计算机与信息学院洪日昌院长感谢各位专家的参会和指导。他指出,大数据知识工程教育部重点实验室一直积极针对大数据知识工程领域的关键技术进行科技攻关,持续优化并不断调整研究内容,使实验室科研成果更聚焦科技前沿和需要牵引,取得了显著的阶段性成果,恳请各位专家在今天的会议上继续对实验室的工作批评指正,并对实验室下一步工作提出宝贵意见和建议。学院层面将一如既往地支持实验室各项工作,推动实验室在科研水平提升、研究队伍建设、学科发展和人才培养环节再上新台阶。

重点实验室主任吴信东教授从(1)实验室基本情况;(2)建设任务完成情况;(3)研究内容与代表性成果;(4)实验室运行管理情况;(5)总结与未来展望等五个方面向学术委员会汇报了重点实验室的建设工作。实验室骨干卜晨阳副教授做了知识海洋KO系统建设成果展示。实验室骨干吴共庆教授梳理了实验室验收准备工作情况。

学术委员会专家对实验室建设和验收准备工作给予充分肯定。作为合肥工业大学重要科研平台,大数据知识工程教育部重点实验室以计算机与信息学院为依托单位,围绕大数据自动聚合、大知识工程、大数据知识服务等主要研究方向,在协同视听模态的视频场景理解和分析、知识增强大模型、跨媒体因果推理与决策、大规模高效视觉搜索基础理论与方法等领域取得一系列突破性研究成果。实验室建设期内在科学研究、人才培养、社会服务、文化传承与创新、国际交流与合作等方面发挥重要作用。同时,委员专家也殷切希望实验室注重研究工作“顶天”和“立地”层次分明,践行有组织的科研,沿着理论-技术-系统-应用的主线体系化凝练实验室建设成果,注重实验室特色和成果落地场景的构建,将研究方向与实验室定位形成互相哺育的结构化体系,形成创新研发合力。

学术委员会主任徐宗本院士强调,实验室研究工作布局和成果凝练不但要以通过验收为目标,更要以五年评估为牵引,放眼长远,对未来发展做周密的规划,努力培育适应国家战略需求、区域发展和学科建设的研究方向、研究队伍,力争取得体系化的原创性、引领性、颠覆性研究成果和研究贡献。

吴信东教授代表实验室感谢各位学术委员会专家的中肯意见和建议,并表示会后一定深入领会贯彻各位专家的指导意见精神,以饱满的姿态迎接实验室验收,并继续以昂扬的斗志奋力拼搏、善做善成,以优异的成绩迎接重点实验室评估。